Ley de IA de la UE: cómo demostrar que tu obra es humana
Para mostrar que tu obra la ha hecho una persona necesitas dos cosas que el Reglamento de IA nunca te dará: pruebas de cómo se hizo la obra (archivos de trabajo, borradores, historial de versiones, grabaciones) y una fecha fiable que muestre cuándo la tenías. Desde el 2 de agosto de 2026, las normas de transparencia de la UE exigen que el contenido generado por IA esté marcado y, en algunos casos, etiquetado. La obra humana no recibe ninguna etiqueta. Así que, cuando un cliente, una plataforma o el jurado de un concurso pregunte «¿esto lo ha hecho una IA?», la respuesta tiene que venir de ti.
Esta guía explica qué exige realmente el Reglamento de IA, por qué «no tener etiqueta de IA» nunca contará como prueba y qué conservar para cada tipo de obra: imágenes, fotos, música, textos, vídeo y código.
Esto es información general, no asesoramiento jurídico para un conflicto concreto.
Qué exige el Reglamento de IA desde el 2 de agosto de 2026
Las normas de transparencia están en el artículo 50 del Reglamento de IA (Reglamento (UE) 2024/1689). Según la Comisión Europea, se aplican desde el 2 de agosto de 2026. Crean obligaciones para dos grupos, y ninguno de ellos eres tú como creador.
- Los proveedores de IA (las empresas detrás de los generadores de imagen, audio, vídeo y texto) deben marcar sus resultados en un formato legible por máquina para que se puedan detectar como generados artificialmente (art. 50.2). Quedan exentas las herramientas que solo realizan «una función de asistencia para la edición estándar».
- Los responsables del despliegue (empresas que publican contenido de IA) deben revelar las ultrasuplantaciones (deepfakes). En obras manifiestamente artísticas, creativas, satíricas o de ficción, basta con indicarlo de una manera adecuada que no dificulte la exhibición o el disfrute de la obra (art. 50.4).
- Los textos generados por IA publicados para informar al público sobre asuntos de interés público deben revelarse, salvo que hayan pasado por una revisión humana o un control editorial y alguien asuma la responsabilidad editorial (art. 50.4).
El 10 de junio de 2026 la Comisión publicó un código de buenas prácticas voluntario sobre el marcado y el etiquetado de contenido generado por IA, junto con iconos de la UE para esas etiquetas.
Igual de importante es lo que el Reglamento no contiene. No crea ninguna etiqueta de «hecho por humanos», ningún registro de obras humanas ni ninguna obligación para los creadores de certificar que no usaron IA. Las normas regulan las máquinas y a las empresas que las usan.
Por qué «sin etiqueta de IA» no es una prueba
Es tentador suponer que, si el contenido de IA va marcado, todo lo que no lleva marca es humano. Esa deducción falla por tres motivos.
- Las marcas se pierden. Las marcas legibles por máquina viven en los metadatos o en la propia señal del archivo. Las capturas de pantalla, las reexportaciones, la compresión y muchos procesos de subida eliminan los metadatos. La falta de una marca no dice nada sobre el origen de un archivo.
- No todas las herramientas la añaden. Las herramientas de «edición estándar» están exentas, una marca se puede quitar a propósito y los modelos que alguien ejecuta en su propio ordenador son difíciles de controlar.
- Los detectores adivinan. Los detectores de IA clasifican patrones. No reconstruyen cómo se hizo una obra. El clasificador de textos de IA de la propia OpenAI, según la evaluación de la empresa, solo detectaba el 26 % de los textos escritos por IA y marcaba por error el 9 % de los textos humanos; OpenAI lo retiró en julio de 2023 por su baja precisión. Un estudio de Stanford (Liang et al., 2023) halló que varios detectores GPT populares marcaban como generados por IA más de la mitad de los ensayos escritos por hablantes no nativos de inglés.
El error contrario también ocurre. En 2024, el fotógrafo Miles Astray presentó una fotografía real de un flamenco en la categoría de IA de los 1839 Awards. Obtuvo el tercer puesto del jurado y el premio del público antes de que él revelara que era una foto real y fuera descalificado. Si un jurado no distingue a simple vista una foto real de una generada, tu prueba tiene que salir de algo distinto del archivo final.
Cuándo te lo van a pedir de verdad
La ley no te impone ninguna carga. Otros sí lo harán. Estas son las situaciones más habituales para los creadores:
- Concursos y convocatorias que exigen declarar que la obra presentada es de autoría humana.
- Contratos con clientes con una cláusula de IA: «el contratista garantiza que los entregables no han sido generados por IA».
- Plataformas y marketplaces que retiran o reetiquetan contenido tras una queja o un aviso de un detector.
- Editoriales, sellos y agencias que preguntan por el uso de IA antes de firmar.
- Conflictos de derechos de autor. En la UE, el derecho de autor ampara una obra que es «una creación intelectual propia de su autor» (TJUE, Infopaq, C-5/08) y que refleja sus «decisiones libres y creativas» (TJUE, Painer, C-145/10). Un resultado generado solo por una máquina no tiene autor humano. Si alguien copia tu obra y alega «total, esto era IA», tu aportación humana pasa a ser el punto en disputa.
Los dos tipos de pruebas que necesitas
Piensa en las pruebas como dos capas. Cada una responde a una pregunta distinta.
Las pruebas del proceso responden a «¿cómo se hizo?». Los archivos con capas, los bocetos, los archivos RAW, las pistas separadas (stems), los borradores, el historial de commits y las grabaciones de pantalla muestran los pasos que dio una persona. Un archivo generado llega terminado. Una obra humana deja un rastro de estados intermedios, errores y correcciones.
Una fecha fiable responde a «¿cuándo la tenías?». Tus propios archivos llevan fechas que puedes cambiar. El reloj de tu ordenador se puede poner en cualquier año. Un sello de tiempo electrónico cualificado según el Reglamento eIDAS es distinto: el artículo 41.2 le otorga la presunción legal de que la fecha y la hora son exactas y de que los datos no han cambiado desde entonces, y el artículo 41.3 obliga a todos los Estados miembros de la UE a reconocerlo.
Ninguna de las dos capas basta por sí sola. A los archivos del proceso sin fecha fiable se les puede acusar de haberse hecho a posteriori. Un archivo fechado sin proceso detrás solo muestra que el archivo existía ese día. Juntas te permiten decir: «así lo hice, y aquí tienes una constancia independiente de que lo tenía, con mi declaración, en esta fecha».
Qué conservar según el tipo de obra
Esta es la lista que damos a los usuarios de StampR. Conserva los elementos más sólidos de cada obra por la que no querrías perder un conflicto.
| Tipo de obra | Prueba del proceso más sólida | También útil | Qué fechar |
|---|---|---|---|
| Ilustración, diseño | Archivo con capas (PSD, Procreate, CLIP, Figma) y la grabación timelapse de la aplicación | Bocetos, variantes descartadas, tablero de referencias | El archivo con capas y la exportación final |
| Fotografía | Archivos RAW de la cámara, con las tomas anteriores y posteriores | Hoja de contactos, historial de edición en Lightroom o Capture One | El archivo RAW y el JPEG editado |
| Música | Proyecto del DAW con stems, MIDI y automatizaciones | Notas de voz, primeras mezclas, borradores de letras | El archivo de proyecto y el máster |
| Textos | Borradores con control de cambios o historial de versiones | Notas, esquemas, correspondencia con la editorial | Cada borrador importante y el manuscrito final |
| Vídeo | Línea de tiempo del proyecto con el material en bruto | Storyboard, versiones del guion | Archivo de proyecto y render final |
| Código | Historial de Git con commits a lo largo del tiempo | Gestor de incidencias, notas de diseño, comentarios de revisión | Un ZIP de cada versión publicada o un manifiesto de huellas |
Tres hábitos hacen que esta lista funcione en la práctica:
- Activa la grabación antes de empezar. Procreate, Krita y la mayoría de las aplicaciones de dibujo pueden grabar un timelapse automáticamente. Es la prueba del proceso más convincente para el trabajo visual.
- No borres nunca el archivo de trabajo. Archívalo junto a la exportación. El almacenamiento es barato; un PSD perdido no se puede rehacer.
- Fecha en los hitos. El día que envías un borrador a un cliente, te presentas a un concurso o publicas, pon un sello de tiempo a lo que envías. Un registro hecho antes de que nadie pregunte pesa más que uno hecho cuando ya ha empezado el conflicto.
Si usaste IA para parte del trabajo
Hoy la mayoría de los creadores usa algo de IA: reducción de ruido, reescalado, autocompletado, un fondo generado, un asistente de código. Es legal, y el Reglamento de IA no te pide que dejes de hacerlo.
Lo que importa es la exactitud. Si declaras una obra como totalmente tuya y un cliente encuentra después un elemento generado, la declaración inexacta hace más daño que el uso de la herramienta. Describe lo que hiciste tú y lo que aportó una herramienta. Conserva los archivos del proceso que muestran tu parte. Una declaración precisa es más fácil de defender que una genérica.
Dónde encaja un certificado de StampR
Un certificado de StampR cumple una función concreta en este esquema: aplica a tu archivo y a tu declaración de autoría un sello de tiempo cualificado eIDAS de BORICA B-Trust, un prestador incluido en la Lista de Confianza de la UE. El certificado recoge la huella SHA-256 de tu archivo, tu nombre y tu declaración, y cualquiera puede comprobarlo en la página de verificación o mediante su código QR.
Ten claros sus límites. Un certificado no puede saber si una obra la hizo una persona o una IA. Ningún certificado puede. Eso lo aportan tus archivos del proceso. El certificado fija la fecha en la que tenías ese archivo exacto y lo declaraste como tuyo, que es justo lo que los archivos del proceso no pueden hacer por sí solos.
Qué es una declaración de autoría y cuándo tiene peso.
Lecturas relacionadas
- Cómo demostrar que mi dibujo es mío y no de una IA
- Cómo certificar la fecha de un archivo
- Cómo proteger tu arte de la IA
- Sello de tiempo para código fuente y repositorios Git
Preguntas frecuentes
¿El Reglamento de IA me obliga a demostrar que mi obra no es IA?
No. El artículo 50 impone sus obligaciones a los proveedores de IA y a las empresas que la despliegan. No crea ninguna obligación para los creadores de certificar la autoría humana. Aun así, clientes, plataformas y concursos pueden pedir pruebas según sus propias normas o contratos.
¿Mi obra humana tendrá una etiqueta de «humano» según el Reglamento de IA?
No. El Reglamento y el código de buenas prácticas de la Comisión solo definen marcas y etiquetas para contenido generado o manipulado por IA. No existe una etiqueta oficial para la obra humana.
¿Puede un detector de IA demostrar que mi obra es humana?
No de forma fiable. Los detectores estiman patrones y dan falsos positivos, sobre todo con hablantes no nativos e imágenes comprimidas. Las pruebas del proceso, como los archivos de trabajo y las grabaciones, convencen mucho más.
¿Puede un certificado con sello de tiempo demostrar que una obra no es IA?
No. Un certificado muestra que un archivo exacto existía sin cambios en un momento concreto, junto con tu declaración. La creación humana la muestran tus archivos del proceso. Juntos forman una constancia mucho más sólida que cualquiera de los dos por separado.
Usé herramientas de IA para una parte. ¿Puedo declarar igualmente la autoría?
Sí, de las partes que creaste tú. Describe con exactitud lo que hiciste y lo que hizo una herramienta. Una declaración inexacta es un riesgo mayor que el propio uso de la herramienta.
Fuentes
- Reglamento (UE) 2024/1689 (Reglamento de IA), artículo 50: obligaciones de transparencia de proveedores y responsables del despliegue.
- Comisión Europea, código de buenas prácticas sobre el marcado y etiquetado de contenido generado por IA (10 de junio de 2026, en inglés).
- Reglamento (UE) n.º 910/2014 (eIDAS), artículo 41: efectos jurídicos de los sellos de tiempo electrónicos cualificados.
- TJUE, Infopaq, C-5/08 y Painer, C-145/10: la originalidad como creación intelectual propia del autor.
- OpenAI, AI text classifier: precisión declarada y retirada (en inglés).
- Liang et al., GPT detectors are biased against non-native English writers (2023, en inglés).
- PetaPixel, fotógrafo descalificado de un concurso de IA tras ganar con una foto real (2024, en inglés).
Fuentes comprobadas el 10/11/2026.
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